PYTHON PARA ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS UNIX Y LINUX

PYTHON PARA ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS UNIX Y LINUX

GIFT, NOAH / JONES, JEREMY M.

42,80 €
IVA incluido
Editorial:
ANAYA MULTIMEDIA, S.A.
Año de edición:
2009
ISBN:
978-84-415-2540-5
Páginas:
512
Encuadernación:
Otros
Colección:
O'Reilly

Disponibilidad:

  • Calle Doce de OctubreConsulte disponibilidad
  • Calle Valeriano MirandaConsulte disponibilidad

Prólogo



Prefacio

Convenciones utilizadas en este libro

Código fuente

Sobre la imagen de cubierta



Capítulo 1. Introducción

¿Por qué Python?

Motivación

Los conceptos básicos

Ejecutar sentencias en Python

Resumen

Utilizar funciones en Python

Reutilizar código con la sentencia import



Capítulo 2. IPython

Instalar IPython

Conceptos básicos

Interactuar con IPython

Completar con el tabulador

Función mágica edit

Configurar IPython

Ayuda con funciones mágicas

Shell Unix

alias

Ejecutar shell

rehash

rehashx

cd

bookmark

dhist

pwd

Ampliación de variable

Procesado de cadena

Perfil sh

Recopilación de información

page

pdef

pdoc

pfile

pinfo

psource

psearch

who

who_ls

whos

Historia

Soporte readline

Comando hist

Resultados de historia

Automatización y métodos abreviados

alias

macro

store

reset

run

save

rep

Resumen



Capítulo 3. Texto

Componentes incorporados y módulos Python

str

Crear cadenas

Métodos incorporados para extracción de datos str

Cadenas Unicode

re

Modificar el archivo de configuración Apache

Trabajar con archivos

Crear archivos

Leer archivos

Escribir archivos

Recursos adicionales

Entrada y salida estándar

StringIO

urllib

Análisis de log

ElementTree

Resumen



Capítulo 4. Documentación y recogida de datos

Recopilación automática de información

Recibir correo electrónico

Recopilación manual de información

Aplicar formato a información

Imágenes gráficas

PDF

Distribución de información

Enviar correo electrónico

Enviar mensajes básicos

Utilizar autenticación SMTP

Enviar anexos con Python

Trac

Resumen



Capítulo 5. Interconexión

Clientes de red

socket

httplib

ftplib

urllib

urllib2

Llamada a procedimiento remoto

XML-RPC

Pyro

SSH

Twisted

Scapy

Crear scripts con Scapy



Capítulo 6. Datos

Introducción

Utilizar el módulo OS para interactuar con datos

Copiar, mover, renombrar y eliminar datos

Trabajar con rutas de acceso, directorios y archivos

Comparar datos

Utilizar el módulo filecmp

Utilizar os.list

Combinar datos

Comparaciones de suma de verificación MD5

Coincidencia de patrones de archivos y directorios

Envolver rsync

Metadatos: datos de datos

Archivar, comprimir, trabajar con imágenes y restaurar

Utilizar el módulo tarfile para crear archivos TAR

Utilizar un módulo tarfile para examinar los contenidos de archivos TAR



Capítulo 7. SNMP

Introducción

Breve introducción a SNMP

Visión de conjunto SNMP

Instalación y configuración SNMP

IPython y Net-SNMP

Identificar un centro de datos

Recuperar múltiples valores con Net-SNMP

Encontrar memoria

Crear herramientas SNMP híbridas

Ampliar Net-SNMP

Control de dispositivo SNMP

Integración SNMP con Zenoss

API Zenoss

Utilizar Zendmd

API dispositivo



Capítulo 8. Variedad de sistemas operativos

Introducción

Programación Unix multiplataforma en Python

Utilizar claves SSH, directorio fuente adaptado a NFS, y Python multiplataforma para gestionar sistemas

Crear una herramienta de gestión de sistemas multiplataforma

Crear un red build multiplataforma

PyInotify

OS X

Programar DSCL o utilidad de servicios de directorio

API de programación OS X

Redibujar máquinas automáticamente

Gestionar archivos Plist desde Python

Administración de sistemas Linux Red Hat

Administración Ubuntu

Administración de sistemas Solaris

Virtualización

VMware

Cloud Computing

Amazon Web Services con Boto

Google App Engine

Crear una aplicación de ejemplo Google App Engine

Utilizar Zenoss para gestionar servidores Windows desde Linux



Capítulo 9. Gestión de paquetes

Introducción

Setuptools y Python Eggs

Utilizar easy_install

Características avanzadas de easy_install

Buscar paquetes en una página Web

Instalar distribución fuente desde URL

Instalar egg localizado en sistema de archivo local o de red

Actualizar paquetes

Instalar una distribución fuente descomprimida en directorio actual de trabajo

Extraer distribución fuente en directorio especificado

Cambiar versión activa del paquete

Cambiar archivo independiente .py a egg

Autenticarse en un sitio protegido con contraseña

Utilizar archivos de configuración

Resumen de características avanzadas de easy install

Crear eggs

Puntos de entrada y scripts de consola

Registrar un paquete con el Python Package Index

Dónde puedo aprender más sobre?

Distutils

Buildout

Utilizar Buildout

Desarrollar con Buildout

virtualenv

Crear un entorno virtual de arranque personalizado

Gestor de paquetes EPM

Requisitos e instalación del gestor de paquetes EPM

Crear una herramienta de línea de comando Hello World para distribuir

Crear paquetes específicos de plataforma con EPM

Crear el paquete

Resumen EPM: realmente es así de sencillo



Capítulo 10. Procesos y concurrencia

Introducción

Subprocess

Utilizar códigos de retorno con Subprocess

Utilizar Supervisor para gestionar procesos

Utilizar Screen para gestionar procesos

Hilos de ejecución en Python

Demora programada de los hilos de ejecución con threading.Timer

Manejador de evento de hilo de ejecución

Procesos

Módulo processing

Programar procesos Python

daemonizador

Resumen



Capítulo 11. Crear aplicaciones GUI

Teoría para la creación de GUI

Crear una sencilla aplicación PyGTK

Crear un visor de logs Apache utilizando PyGTK

Crear un visor de logs Apache utilizando curses

Aplicaciones Web

Django

Aplicación de visor de logs Apache

Aplicación sencilla de base de datos

Conclusión



Capítulo 12. Persistencia de datos

Serialización sencilla

Pickle

cPickle

shelve

YAML

ZODB

Serialización relacional

SQLite

ORM Storm

ORM SQLAlchemy

Mike Bayer

Resumen



Capítulo 13. Línea de comando

Introducción

Uso básico de la entrada estándar

Introducción a Optparse

Sencillos patrones de uso optparse

Patrón de uso sin opciones

Patrón de uso True/False

Patrón de uso contar opciones

Patrón de uso opciones

Patrón de uso opción con múltiples argumentos

Mashups Unix: Integrar comandos shell con herramientas de línea de comando Python

Patrón de uso Kudzu: Envolver una herramienta en Python

Patrón de diseño híbrido Kudzu: Envolver una herramienta en Python, y luego cambiar el comportamiento

Patrón de diseño híbrido Kudzu: Envolver una herramienta Unix en Python para producir procesos

Integrar archivos de configuración

Resumen



Capítulo 14. Ejemplos pragmáticos

Gestionar DNS con Python

Utilizar LDAP con OpenLDAP, Active Directory, y más con Python

Importar un archivo LDIF

Presentación de informes de archivos log Apache

FTP espejo



Apéndice. Rellamadas



Índice alfabético

Python es un potente lenguaje de programación orientado a objetos. Su combinación de estructuras de alto nivel, escritura de datos dinámica y un rico soporte de librerías lo convierten en una excelente aplicación para la programación. El lenguaje ofrece una forma eficaz para solucionar varias tareas cuando gestiona servidores Unix y Linux.



Con este libro aprenderá a desplegar sus aplicaciones Python y bibliotecas, y a escribir código que se ejecuta igualmente bien en plataformas Unix y Linux. Cada capítulo presenta un tema administrativo determinado, como concurrencia o backup de datos, y ofrece soluciones a través de ejemplos prácticos. Aprenderá a desarrollar su propio conjunto de utilidades de línea de comando con Python para abordar una amplia variedad de problemas.



Los autores también han creado una máquina virtual Ubuntu gratuita que puede descargar y que incluye el código fuente del libro y ejecuta ejemplos con SNMP, IPython, SQLAlchemy, y otras utilidades.

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